jenis keanggotaan anda tidak diperbolehkan men-download dokumen ini

Informasi Umum

Kode

23.04.6953

Klasifikasi

518.1 - Algorithms

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

499 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pertumbuhan ekonomi Indonesia pada kuartal II Tahun 2022 cukup mengesankan, mencapai angka 5,4%. Namun, pada kuartal IV Tahun 2022, proyeksi pertumbuhan ekonomi Indonesia diperkirakan mengalami penurunan yang signifikan dibandingkan dengan dua kuartal sebelumnya. Penurunan ekonomi ini dipengaruhi oleh perubahan harga saham, termasuk salah satunya saham Grab. sehingga, diperlukan analisis sentimen untuk memahami hubungan antara perubahan harga saham dengan sentimen masyrakat di media sosial Twitter terkait perusahaan Grab. Metode klasifikasi <em>Support Vector Machine</em> (SVM) digunakan dalam analisis ini. Komentar yang di evaluasi akan diklasifikasikan sebagai komentar positif atau negatif. Proses klasifikasi meliputi tahap <em>preprocessing </em>data, pembobotan TF-IDF, dan implementasi algoritma <em>Support Vector Machine, </em>termasuk penanganan ketidakseimbangan data. Pembagian data dilakukan dengan perbandingan 70% data <em>training </em>dan 30% data <em>testing. </em>Evaluasi performa model klasifikasi <em>Support Vector Machine </em>menghasilkan <em>accuracy </em>sebesar 87%, <em>precision </em>90%, <em>recall </em>91%, dan f1-<em>score </em>91%. Analisis korelasi antara saham dan komentar menggunakan uji Lambda menunjukkan p-value sebesar 0,562 dengan koefisien korelasi sebesar 0,045. Hasilnya menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara perubahan harga saham dan sentimen masyarakat. </p>

<p>Kata kunci : <strong>Grab, Klasifikasi <em>Support Vector Machine, </em>Analisis Sentimen, Analisis Korelasi, Uji Lambda</strong></p>

  • ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama KANZA AZZAHRA
Jenis Perorangan
Penyunting Dita Pramesti, Hanif Fakhrurroja
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi