Informasi Umum

Kode

23.04.7142

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Deep Learning

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Angka adalah sebuah kumpulan dari beberapa baris dan lengkung, angka<br /> merupakan objek yang vital dalam kehidupan sehari hari. Setiap manusia memiliki<br /> karakteristik masing-masing dalam menuliskan sebuah angka, kondisi ini menarik<br /> minat para peneliti untuk menguji sebuah model dari deep learning untuk<br /> mendeteksi digit angka yang dituliskan menggunakan tangan manusia dan untuk<br /> mendeteksi angka yang ada dalam suatu surat-surat penting yang tulisannya sudah<br /> mulai tidak jelas dan susah untuk di klasifikasi oleh indra pengelihatan manusia.<br /> Maka dari itu digunakanlah metode CNN (Convolutional Neural Network) untuk<br /> mendeteksi digit angka yang dituliskan menggunakan tangan dan membantu<br /> manusia untuk mengetahui angka yang tertulis pada surat-surat penting ketika<br /> angkanya sudah tidak jelas dan susah untuk diklasifikasi oleh mata manusia.<br /> Penelitian Tugas Akhir ini menggunakan metode YOLO sebagai algoritma<br /> pendeteksi digit angka yang ditulis menggunakan tangan. Model YOLO adalah<br /> salah satu algoritma yang banyak digunakan saat ini untuk mendeteksi objek. Digit<br /> angka yang dideteksi merupakan digit angka yang biasa digunakan sehari-hari<br /> seperti angak 0 sampai dengan 9.<br /> Penelitian ini menggunakan menggunakan metode CNN dengan algoritma<br /> YOLOv8, model dijalankan pada Google Collaboratory dengan bahasa<br /> pemrograman Python-3.10.12 dengan library Ultralytics versi 8.0.20, dataset yang<br /> digunakan adalah dataset sendiri yang dianotasikan dengan framework Roboflow.<br /> Dari hasil pengujian didapatkan model yang terbaik adalah YOLOv8x dengan hasil<br /> mAP sebesar 96.9%, nilai precision sebesar 99.8%, nilai recall sebesar 100%, nilai<br /> F1 score sebesar 99.9% dan mendaptkan nilai FPS sebesar 91.</p>

<p><br /> Kata Kunci: Convolution Neuron Network (CNN), Digit Angka, Tulisan tangan,<br /> YOLO, YOLOv8</p>

  • TT3113 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama DONI OKTAVIAN IBNU EFFENDI
Jenis Perorangan
Penyunting Sofia Saidah, Nur Ibrahim
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi