Deteksi Personalitas Pada Komunitas Reddit Menggunakan DistilBERT - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal

ALIF RAHMAT JULIANDA

Informasi Umum

Kode

23.04.7167

Klasifikasi

006.35 - Natural Language Processing, Computer Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Natural Language Processing

Dilihat

482 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Personalitas adalah sekumpulan motivasi, perasaan, dan perilaku unik yang dimiliki manusia. Pendeteksian personalitas di media sosial merupakan topik penelitian yang umum dilakukan dalam ilmu komputer. Model personalitas yang sering digunakan untuk penelitian pendeteksian personalitas adalah model Big Five Indicator (BFI) dan Myers-Briggs Type Indicator (MBTI). Berbeda dengan BFI yang mengklasifikasikan personalitas berdasarkan sifat-sifat individu, model MBTI mengklasifikasikan personalitas berdasarkan tipe individu. Jadi, MBTI berkinerja lebih baik dalam beberapa skenario daripada model Big Five. Banyak penelitian yang menggunakan machine learning untuk mendeteksi personalitas di media sosial, seperti Logistic Regression, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine. Dengan popularitas Deep Learning baru-baru ini, kita dapat menggunakan model bahasa seperti DistilBERT untuk mengklasifikasikan personalitas di media sosial. Oleh karena itu, penelitian yang diusulkan adalah mendeteksi personalitas MBTI di Reddit menggunakan DistilBERT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penghapusan stopwords pada tahap preprocessing data dapat menurunkan performa model, dan dengan penanganan ketidakseimbangan data, DistilBERT memiliki performa yang lebih buruk dibandingkan tanpa penanganan ketidakseimbangan data. Selain itu, sebagai perbandingan, DistilBERT mengungguli pengklasifikasi pembelajaran mesin lainnya seperti Naïve Bayes, SVM, dan Logistic Regression dalam hal accuracy, precision, recall, dan f1-score.