ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP  KENDARAAN LISTRIK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER  MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS  (KNN) - Dalam bentuk buku karya ilmiah

RAKHA BATARA AQSHAL

Informasi Umum

Kode

23.04.7372

Klasifikasi

302.23 - Media of Communication, Mass Media

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Information System, Algorithm Analysis,

Dilihat

25 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<a name="_Hlk141396000">Kendaraan yang berfungsi sebagai alat transportasi masyarakat telah menjadi faktor penting dalam kehidupan yang mendukung mobilitas dan pergerakan kehidupan. Perkembangan teknologi otomotif saat ini semakin pesat dengan adanya produksi kendaraan yang menggunakan energi listrik dan ramah lingkungan. Penggunaan kendaraan listrik menjadi perbincangan hangat di masyarakat dan banyak memicu reaksi dan pendapat yang beragam. Twitter menjadi salah satu platform popular untuk menyampaikan pendapat dan berisi berbagai teks opini, sehingga cocok untuk menganalisis opini terkini dan menjadi topik penelitian yang menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji opini masyarakat Indonesia melalui analisis jejaring sosial terkait kendaraan listrik di Indonesia. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan pendekatan machine learning dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan komentar-komentar ke dalam sentimen positif dan negatif. Dalam penanganan kasus tekstual, metode imbalance data handling seperti SMOTE untuk oversampling dan RUS untuk undersampling diimplementasikan. Setelah proses klasifikasi dilakukan, dilanjutkan dengan evaluasi performansi model dengan menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model baseline KNN dengan pembagian data rasio 70:30 dengan hasil evaluasi performansi mencapai akurasi sebesar 93,47%, precision sebesar 93,73%, recall sebesar 99,65%, dan f1-score sebesar 96,60%.</a>