Perancangan Website Pencarian Lowongan Pekerjaan Berbasis Beautifulsoup dan Natural Language Processing - WRAP Entrepreneurship (Capstone)
DIMAS RAHMANDA

Informasi Umum

Kode

23.04.7469

Klasifikasi

006.752 - WEB BLOG

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

10 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<div>Di era saat ini, masih banyak warga Indonesia yang belum mendapatkan pekerjaan.</div>

<div>menurut data terbaru Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa per Februari 2022,</div>

<div>tingkat pengangguran Indonesia tercatat sebesar 8,4 juta jiwa, yang merupakan 5,83% dari total</div>

<div>angkatan kerja sebesar 144,04 juta orang. Mencari lowongan pekerjaan secara digital telah</div>

<div>menjadi hal umum pada zaman sekarang. Banyak perusahaan menyediakan lowongan</div>

<div>pekerjaan melalui website mereka, seperti Karir.com dan Linkedin. Jumlah lowongan</div>

<div>pekerjaan yang diposting mencapai ribuan, bahkan puluhan ribu, menimbulkan kesulitan bagi</div>

<div>pelamar untuk menemukan pekerjaan yang sesuai dengan kualifikasinya.</div>

<div>Karena itu kami mengembangkan sebuah website yang berbasis beautifulsoup dan Natural</div>

<div>Language Processing, dimana website ini akan memberikan kemudahan kepada pengguna</div>

<div>yang ingin mencari pekerjaan dengan hanya memasukkan skill, dan keahlian yang nantinya</div>

<div>akan muncul lowongan pekerjaan dari beberapa sumber lowongan pekerjaan yang sesuai</div>

<div>dengan skill dan keahlian pengguna. Website yang dibuat dapat memuat lowongan pekerjaan</div>

<div>dari beberapa sumber dengan menggunakan beautifulsoup dan selenium sebagai komponennya</div>

<div>untuk scraping data, sehingga dapat memudahkan pengguna mencari pekerjaan yang</div>

<div>diinginkan dan sesuai keahlian dengan menggunakan Natural Language Processing (NLP),</div>

<div>untuk mencocokkan skill pelamar dengan persyaratan pekerjaan dan juga berfungsi untuk</div>

<div>menyaring kata-kata dalam persyaratan pekerjaan dan mengubahnya menjadi dataset</div>

<div>Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian accuracy website berhasil, dengan data</div>

<div>yang dimasukkan oleh pengguna ke dalam form website berhasil masuk ke dalam database</div>

<div>dengan persentase 100% tanpa perbedaan. Proses web crawling menghasilkan data yang</div>

<div>berhasil masuk ke dalam website tanpa masalah. Proses skoring pada NLP juga menunjukkan</div>

<div>tingkat keakuratan yang baik dalam menilai kesesuaian skill pengguna. Efficiency dalam proses</div>

<div>web crawling menggunakan library beautifulsoup membutuhkan waktu 34 detik, dan library</div>

<div>selenium membutuhkan waktu 1 menit 31 detik. Kecepatan proses muat website dari login</div>

<div>hingga deskripsi pekerjaan membutuhkan waktu 14 detik. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari</div>

<div>keseluruhan melebihi target yang ditetapkan.</div>

<div>Kata kunci: RPA, AI, NLP, website, data scraping, Google Form, UiPath</div>

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook