Deteksi Kualitas Teh Menggunakan Algoritma Neural Network dan Electronic Nose - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD FACHRUR RASYID
Informasi Umum
Kode
23.06.1131
Klasifikasi
3 - Systems
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Sistem Informasi
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Teh (<em>Camellia sinensis</em>) adalah minuman yang mengandung kafein, sebuah infusi yang dibuat dengan cara menyeduh daun, pucuk daun, atau tangkai daun yang dikeringkan dari tanaman <em>Camellia sinensis</em> dengan air panas. Teh yang berasal dari tanaman teh dibagi menjadi 4 kelompok, yaitu teh hitam, teh hijau, teh putih dan teh oolong. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksploratif dengan metode akusisi <em>dataset</em> <em>electronic nose</em>, eksplorasi algoritma <em>machine learning</em>, pengembangan model klasifikasi, mengembangkan aplikasi menggunakan <em>Endpoint</em> <em>API</em>, pengembangan <em>user interface (UI) </em>aplikasi dan pengujian aplikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem electronic nose dan metode kecerdasan buatan untuk klasifikasi kualitas teh berdasarkan aroma. Penelitian ini didukung oleh Pusat Penelitian Teh dan Kina Gambung.</p>
<p>Kata Kunci: Teh, <em>Machine Learning</em>, <em>Electronic Nose, Endpoint API, User Interface (UI)</em></p>
- VSI3H4 - PROYEK AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD FACHRUR RASYID |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dedy Rahman Wijaya, Suryatiningsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
