SISTEM REKOMENDASI SMP BERDASARKAN NILAI RAPORT SD MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST STUDI KASUS: MI KECAMATAN ASEMROWO SURABAYA

TRIA MONICA YULITA PUTRI

Informasi Umum

Kode

ITTS.0923000083

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Teknologi Informasi, Ta

Dilihat

296 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Keberhasilan siswa dalam mencapai prestasi sangat menentukan kualitas sebuah sekolah baik akademik maupun non akademik dan tingkat kelulusan siswa diterima di SMP Negeri. Sebagian besar orang tua berpendapat bahwa siswa yang mampu melanjutkan pendidikan di SMP Negeri adalah mereka yang memiliki kualitas, sehingga banyak orang tua dengan keterbatasan keuangan terkadang memutuskan untuk tidak menyekolahkan anak-anak mereka jika mereka tidak diterima di SMP Negeri. Setiap lembaga pendidikan memiliki sejumlah kriteria yang harus dipenuhi oleh calon siswa untuk diterima di sekolah pilihan mereka. Faktor-faktor seperti prestasi akademis yang tercermin dalam nilai rapor, zonasi wilayah, afiliasi dengan komunitas setempat, relokasi berdasarkan tugas orang tua atau wali, dan pencapaian baik dalam aspek akademis maupun di luar akademis, semuanya menjadi persyaratan yang diwajibkan untuk mendaftar ke berbagai SMP di kota Surabaya. Pada tugas akhir ini, Penulis mengusulkan untuk mengumpulkan data dan memprediksinya menggunakan Metode Random Forest (RF) dan menerapkan metode tersebut ke dalam sistem berbasis web untuk merekomendasikan siswa untuk masuk SMP Negeri dengan cara menginputkan nilai raport dengan Pelajaran Matematika, Bahasa Indonesia, Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) dan lokasi tempat tinggal siswa. Penelitian ini juga menggunakan Confusion Matrix dan Performance untuk mendapatkan hasil akurasi yaitu sebesar 72%. Data hasil analisis penelitian ini diimplementasikan di website dengan hasil output yang berisi list SMP Negeri beserta keterangan jarak sekolah yang kurang dari 2,5 km dari alamat rumah siswa ke SMP Negeri sesuai dengan aturan penetapan zona dalam proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di Kota Surabaya, hal ini akan memberikan kemudahan bagi orang tua, wali murid, dan siswa untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik dalam memilih SMP Negeri.

Kata Kunci: SMP Negeri, Prediksi, Rekomendasi, Random Forest (RF)