ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME HONKAI STAR RAIL MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR

Muchammad Mustang Harimurti

Informasi Umum

Kode

24.04.223

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sistem Informasi, Ta

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan industri video games ini semakin pesat dan mudah diakses, sehingga banyak orang yang mengenal video games terutama berjenis turn based strategy yang sedang populer tahun ini yaitu Honkai Star Rail. Games ini sedang marak dibicarakan orang, terutama di Google Play Store. Salah satu cara mengukur ulasan banyak orang tentang games ini yaitu bisa menggunakan Analisis Sentimen. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen dengan tujuan mengetahui apakah ulasan terpercaya yang dikumpulkan dari Google Play Store memiliki sentimen netral, baik atau sentimen buruk sehingga dapat membantu pengembangan games kedepannya. Diperlukan proses klasifikasi analisis sentimen otomatis untuk mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh sumber daya manusia. Pada penelitian ini membahas analisis sentimen dengan mengekstrak data Google Play Store. Analisis sentimen memiliki tahapan preprocessing yang terdiri dari case folding, tokenizing, stopword removal, stemming. Pembobotan kata yang digunakan adalah term frequency–invers document frequency dan perhitungan similaritasnya menggunakan cosine similarity kemudian menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebagaimetode klasifikasinya. Dengan menghasilkan pemahaman yang lebih dalam tentang sentimen terhadap game Honkai Star Rail, penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pemain, pengembang game, dan industri game secara keseluruhan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk meningkatkan kualitas game, memahami preferensi pengguna, dan mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Google Play Store, K-Nearest Neighbor.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama	Muchammad Mustang Harimurti
Jenis	Perorangan
Penyunting	Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby, S.Si., M.Mat., Berlian Rahmy Lidiawaty, S.ST., M.MT.
Penerjemah