PERANCANGAN WEBSITE TEXT SCANNER UNTUK KONVERSI HANDWRITTEN KE TEKS DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION - Dalam bentuk buku karya ilmiah

HAFIZH GHIYATS ASH SHIDDIQ

Informasi Umum

Kode

24.06.055

Klasifikasi

526.028 5 - Computer applications in Mathematical geography, Cartography, map drawing, map making

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Web Development

Dilihat

9 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pesatnya perkembangan teknologi saat ini menuntut kita untuk mengembangkan cara yang lebih efisien dan efektif dalam mengkonversi tulisan tangan maupun teks dokumen dalam bentuk hardfile menjadi teks digital. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah platfrom yang menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk melakukan scan tulisan tangan maupun teks dokumen dalam bentuk hardfile dan mengubahnya menjadi teks digital yang dapat diedit dan disimpan. Dengan demikian, dibuatkannya website yang dapat mengkonversi tulisan tangan maupun teks dokumen dalam bentuk hardfile dan mengubahnya menjadi teks digital. Website ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengkonversi ke dalam format digital tanpa perlu melakukan proses manual. Pengguna hanya perlu mengunggah gambar yang terdapat tulisan tangan tersebut ke dalam website. OCR akan melakukan pemindaian pada gambar dan mengubahnya menjadi teks digital. Dalam perancangan website ini, diperhatikannya faktor-faktor penting seperti kecepatan dan akurasi pengenalan karakter oleh OCR. Website ini juga dilengkapi dengan fitur pengeditan teks sehingga pengguna dapat mengoreksi kesalahan pengenalan karakter oleh OCR. Perancangan ini melibatkan pengujian text recognition oleh tesseract.js sebanyak 10 kali untuk gambar tulisan tangan dan 10 kali untuk dokumen hardfile dan pengujian performa website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi rata-rata pengujian OCR untuk dokumen hardfile adalah 99,69% dan 91,27% untuk gambar tulisan tangan.</p>

<p>Kata Kunci: Website, OCR, optical character recognition, teks digital, tesseract.js</p>