Deteksi Depresi Pengguna di Media Sosial X menggunakan IndoBERTweet - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD FADHEL
Informasi Umum
Kode
24.04.724
Klasifikasi
300.72 - Social science, social studies
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Social Media
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Berdasarkan Kementerian Dalam Negeri, dengan jumlah penduduk Indonesia yang mencapai 273 juta jiwa, Indonesia memiliki sekitar 167 juta pelanggan aktif di platform media sosial, termasuk YouTube, Facebook, Instagram, dan X. Penggunaan hiburan online sangat besar, terutama di X, dan telah dikaitkan dengan implikasi kesehatan mental, seperti depresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan studi komprehensif tentang kerangka kerja deep learning IndoBertweet untuk menyelidiki prevalensi depresi di media sosial, dengan fokus pada X. Dengan menggunakan DASS-42, penelitian ini memperkirakan tingkat depresi berdasarkan interaksi dan reaksi pengguna terhadap tweet. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode IndoBERTweet mencapai tingkat akurasi sebesar 82% dalam mendeteksi depresi dengan menggunakan data X. Penelitian ini menyoroti pentingnya strategi intervensi untuk mendukung kesehatan mental pengguna media sosial, dengan menekankan pentingnya langkah-langkah proaktif dalam mengatasi masalah kesejahteraan mental di ruang digital.</p>
<p> </p>
<p>Kata kunci : IndoBERTweet, DASS-42, Depresi, Media Sosial, X.</p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD FADHEL |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
