PENGUKURAN KEPADATAN JALAN RAYA DENGAN CCTV MENGGUNAKAN METODE YOLOV8 - Dalam bentuk buku karya ilmiah
HILAL GIBRAN
Informasi Umum
Kode
24.04.844
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
528 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Perkembangan dan pertumbuhan masyarakat menurut riset pada website dataindonesia.id per 31 desember 2022 jumlah tersebut sebanyak 126,99 juta unit hingga akhir tahun lalu. Meningkatnya kepadatan transportasi telah menjadi masalah yang serius di indonesia. Hubungan antara kecepatan dan arus lalu lintas (volume) dapat dijadikan pedoman dalam menentukan nilai matematis kapasitas jalan pada kondisi ideal. Sistem yang diusulkan memerlukan CCTV untuk dapat berjalan dengan baik. Disetiap frame input, sistem akan melakukan pra pemrosesan data untuk menentukan objek kendaraan yang akan disegmentasi citra. Saat frame masuk dan dilakukan preprocessing, data akan diresize untuk untuk menyesuaikan dengan kapabilitas sistem. Lalu data tersebut akan melalui tahap image processing. Image processing menggunakan warna RGB dan diubah menjadi grayscale agar dapat membedakan blob yang ada pada frame. Saat blob terdeteksi maka jumlah objek akan dihitung dan dikalkulasikan menjadi output jumlah kendaraan. Hasil dari jumlah kendaraan tersebut yang akan digunakan untuk dataset dalam kepadatan kendaraan. Motion detection yang dapat diterapkan untuk mengukur kepadatan jalan raya dengan CCTV menggunakan YOLO.</p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HILAL GIBRAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Bedy Purnama, Gamma Kosala |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
