Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Analisis Sentimen Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen di ITTelkom Surabaya
Made Rahayu Putri Saron

Informasi Umum

Kode

24.04.1218

Klasifikasi

001 - Knowledge, history, description, critical appraisal of intellectual activity in general, discussion of ideas from many fields

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sistem Informasi, Ta,

Dilihat

67 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa (EDOM) menjadi aspek penting dalam meningkatnya perkembangan pendidikan tinggi. EDOM berperan penting untuk mengukur kualitas kinerja dan memberikan feedback yang berdampak kepada dosen. Meskipun EDOM secara rutin dilakukan, pemanfaatan data EDOM masih belum optimal dalam menghasilkan informasi yang signifikan bagi dosen dan lembaga pendidikan, terutama pada Institut Teknologi Telkom Surabaya (ITTelkom Surabaya). Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan menerapkan analisis sentimen feedback pada EDOM kinerja dosen di ITTelkom Surabaya menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Word2Vec. Penelitian ini melibatkan tahapan pengumpulan data EDOM, prepocessing data yang termasuk pemberian label sentimen seperti negatif, netral, atau positif dengan SentiStrenght dan word embedding menggunakan Word2Vec, pelatihan dan evaluasi model CNN untuk analisis sentimen data teks, serta pengembangan dashboard yang dapat menampilkan hasil analisis secara visual. Penelitian ini menggunakan dua arsitektur CNN, yaitu Simple CNN dan DoubleMax CNN. Berdasarkan hasil pengujian, DoubleMax CNN dapat mengklasifikasikan sentimen pada saran mahasiswa dengan sangat baik, mencapai akurasi tertinggi yaitu 86%, recall 76%, presisi 80% dan f1-score 78%. Sedangkan Simple CNN dapat mengklasifikasikan sentimen pada saran mahasiswa dengan sangat baik, mencapai akurasi tertinggi yaitu 84%, recall 75%, presisi 75%, dan f1-score 75% serta dashboard interaktif yang manampilkan data EDOM.

Kata Kunci: Convolutional Neural Network, Word2Vec, EDOM, Analisis Sentimen, ITTelkom Surabaya

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook