Analisis Penentuan Kualitas pada Buah Melon Golden Langkawi Berbasis Image Processing

Abdillah Ainur Ridla

Informasi Umum

Kode

24.04.1255

Klasifikasi

001 - Knowledge, history, description, critical appraisal of intellectual activity in general, discussion of ideas from many fields

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Teknologi Informasi, Ta,

Dilihat

20 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Melon merupakan salah satu tanaman merambat dan tanaman semusim. Berbagai varian tersedia dengan mudah, salah satunya adalah Melon berjenis Golden Langkawi. Tingkat konsumsi buah melon terhadap masyarakat cukup tinggi, namun permasalahan terletak saat hendak menentukan kualitasnya. Ada banyak aspek yang perlu dipertimbangkan ketika menentukan kualitas buah melon berjenis Golden Langkawi. Salah satu aspek tersebut adalah teknik penyortiran kualitas buah melon yang masih menggunakan metode konvensional, yaitu pengamatan visual langsung terhadap buah. Hal tersebut kurang praktis karena seringkali menghasilkan penilaian kualitas yang tidak akurat. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas buah melon dengan menganalisis gambar menggunakan proses pengolahan citra digital. Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri tekstur dan bentuk dengan menggunakan 5 fitur, yaitu (Correlation, Contrast, Homogeneity, energy dan Dissimilarity) dan metode Hue Saturation Value (HSV) digunakan untuk melakukan ekstraksi warna. Selanjutnya, digunakan metode K-Nearest Neighbor (k-NN) untuk melakukan klasifikasi buah melon. Data yang diambil berasal dari UPT Pengembangan Agribisnis Tanaman Pangan dan Hortikultura. Dataset yang digunakan sebanyak 105 dengan 84 data latih dan 21 data uji. Nilai k yang digunakan adalah 1 sampai 20.
Menghasilkan tingkat akurasi tertinggi pada uji k = 4 dengan nilai sebesar 81% untuk gabungan metode GLCM dan HSV, sedangkan nilai akurasi terendah sebesar 57% pada uji k = 1. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode GLCM dan HSV serta pengklasifikasian menggunakan metode KNN memberikan akurasi yang baik dalam menentukan kualitas berdasarkan tekstur dan warna.

Kata Kunci: Melon Golden Langkawi, GLCM, HSV, k-NN, Pengolahan Citra