Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Thalassemia dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web

M. PRADATA YUDA PERKASA

Informasi Umum

Kode

24.04.1293

Klasifikasi

001 - Knowledge, history, description, critical appraisal of intellectual activity in general, discussion of ideas from many fields

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Teknologi Informasi, Ta,

Dilihat

41 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Thalasemia merupakan penyakit keturunan yang cukup berbahaya dikarenakan penyakit ini belum mempunyai obat dan penderitanya hanya dapat bertahan selama 20-30 tahun semenjak mengidap penyakit tersebut. Dengan adanya sistem pakar pekerjaan dokter untuk menyampaikan informasi seputar penyakit thalasemia ataupun mendiagnosis penyakit lain menjadi semakin mudah. Sistem pakar juga berperan sebagai media penyampaian informasi tentang penyakit agar masyarakat umum dapat mengetahui beberapa hal mengenai penyakit tanpa harus menemui dokter. Akan tetapi pasien tetap disarankan untuk melakukan pengecekan penyakit secara langsung kepada dokter atau rumah sakit terdekat. Pada penelitian ini menggunakan metode certainty factor sebagai metode sistem pakar kemudian untuk perancangan aplikasi menggunakan metode waterfall. Sebagai pembanding dari metode certainty factor maka ditambahkan metode machine learning berbasis tree yaitu decision tree, random forest dan XG Boost. Setelah melakukan penelitian maka didapatkan hasil diagnosa web sistem pakar dengan persentase 100% untuk nilai tertinggi. Untuk nilai akurasi dan presisi Mayor mendapatkan nilai 100%. Hasil terendah didapatkan pada metode XG Boost dengan hasil akurasi 67%, presisi 67% dan recall 100%. Jadi dapat disimpulkan bahwa sistem pakar masih akurat untuk mendiagnosa penyakit thalasemia.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Thalasemia, Certainty Factor,Machine Learning