24.04.2218
006.31 - Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Machine Learning
565 kali
<p>Keamanan merupakan salah satu aspek penting pada rumah cerdas. Salah satu jenis keamanan yang digunakan adalah teknologi pengenalan wajah atau <em>face recognition</em>. Teknologi ini dapat digunakan untuk mendeteksi wajah dari orang yang memiliki akses dan tidak memiliki akses. Dalam menerapkan teknologi ini, dimanfaatkan Iriun Webcam, model <em>machine learning</em>, tuning, dan library python OpenCV yang memanfaatkan Haar Cascade Classifer.</p>
<p>Iriun Webcam akan diinstall pada perangkat <em>smartphone</em> dan laptop yang terhubung dengan internet. <em>Smartphone</em> akan mengirimkan gambar sedangkan laptop menerima, mengolah, kemudian mendeteksi wajah pada gambar. Model <em>machine learning</em> yang digunakan diseleksi dengan pilihan KNN, SVM, dan Decision Tree. Berdasarkan seleksi, KNN mendapatkan nilai tertinggi pada metrik <em>accuracy</em> sebesar 97,28%, <em>precision</em> sebesar 93%, <em>recall</em> sebesar 97%, dan <em>f1-score</em> sebesar 97%. Kemudian metrik ditingkatkan menggunakan tuning GridSearchCV yang menghasilkan <em>accuracy</em> sebesar 98,84%, <em>precision</em> sebesar 98%, <em>recall</em> sebesar 98%, dan <em>f1-score</em> sebesar 98%. Dengan memanfaatkan KNN, OpenCV, dan Haar Cascade Classifer, sistem diimplementasikan dan mampu dalam mendeteksi wajah secara real-time.</p>
<p><strong>Kata Kunci</strong>: <em>machine learning, KNN, SVM, decision tree, iriun webcam, GridSearchCV.</em></p>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | SYAHRUL RAMADHAN S. |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Satria Mandala |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |