Informasi Umum

Kode

24.04.2218

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

565 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Keamanan merupakan salah satu aspek penting pada rumah cerdas. Salah satu jenis keamanan yang digunakan adalah teknologi pengenalan wajah atau <em>face recognition</em>. Teknologi ini dapat digunakan untuk mendeteksi wajah dari orang yang memiliki akses dan tidak memiliki akses. Dalam menerapkan teknologi ini, dimanfaatkan Iriun Webcam, model <em>machine learning</em>, tuning, dan library python OpenCV yang memanfaatkan Haar Cascade Classifer.</p>

<p>Iriun Webcam akan diinstall pada perangkat <em>smartphone</em> dan laptop yang terhubung dengan internet. <em>Smartphone</em> akan mengirimkan gambar sedangkan laptop menerima, mengolah, kemudian mendeteksi wajah pada gambar. Model <em>machine learning</em> yang digunakan diseleksi dengan pilihan KNN, SVM, dan Decision Tree. Berdasarkan seleksi, KNN mendapatkan nilai tertinggi pada metrik <em>accuracy</em> sebesar 97,28%, <em>precision</em> sebesar 93%, <em>recall</em> sebesar 97%, dan <em>f1-score</em> sebesar 97%. Kemudian metrik ditingkatkan menggunakan tuning GridSearchCV yang menghasilkan <em>accuracy</em> sebesar 98,84%, <em>precision</em> sebesar 98%, <em>recall</em> sebesar 98%, dan <em>f1-score</em> sebesar 98%. Dengan memanfaatkan KNN, OpenCV, dan Haar Cascade Classifer, sistem diimplementasikan dan mampu dalam mendeteksi wajah secara real-time.</p>

<p><strong>Kata Kunci</strong>: <em>machine learning, KNN, SVM, decision tree, iriun webcam, GridSearchCV.</em></p>

  • CSH4373 - INTERNET OF THINGS
  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII3L3 - PEMBELAJARAN MESIN LANJUT

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama SYAHRUL RAMADHAN S.
Jenis Perorangan
Penyunting Satria Mandala
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi