PENERAPAN ALGORITMA YOLO V8 UNTUK PENGENALAN PENGENDARA SEPEDA MOTOR TANPA HELM DALAM SISTEM PEMANTAUAN PELANGGARAN LALU LINTAS - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD HAIDAR RAIS

Informasi Umum

Kode

24.04.4384

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

289 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pelanggaran lalu lintas, khususnya terkait penggunaan helm oleh pengendara motor, merupakan salah satu isu utama dalam upaya meningkatkan keselamatan di jalan raya di Indonesia. Data menunjukkan bahwa pelanggaran penggunaan helm menempati posisi teratas di antara pelanggaran lainnya, 27% dari keseluruhan pelanggaran yang tercatat pada tahun 2021.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pelanggaran lalu lintas pengendara motor yang tidak menggunakan helm menggunakan You Only Look Once (YOLO) versi 8. YOLO V8 dipilih karena merupakan salah satu algoritma object detection terkini yang dikenal memiliki akurasi tinggi dan efisiensi dalam pemrosesan data secara real-time. Sistem ini diintegrasikan dalam kerangka kerja CRISP-DM untuk mengelola proses pengembangan dari tahap business understanding, data understanding, data processing, modeling, evaluation, dan deployment. Sistem ini dikembangkan untuk mendeteksi pengguna motor yang memakai helm dan yang tidak. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model YOLO V8 yang dikembangkan mampu mencapai akurasi sebesar 86% untuk pengguna helm dan 87% untuk yang tidak menggunakan helm, dengan recall sebesar 86%, dan (Mean Average Precision) mAP sebesar 0.856 hasil ini menunjukan bahwa sistem yang di-deploy dapat digunakan untuk melakukan deteksi pengguna motor yang tidak menggunakan helm dan yang menggunakan.

• ISI4M3 - PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook