Prediksi Diagnosis Hepatitis B dengan menggunakan Gated Graph Neural Network - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FADHIL WISNU RAMADHAN
Informasi Umum
Kode
24.04.5030
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Neural Networks
Dilihat
71 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<div>Hepatitis merupakan infeksi virus pada hati dan dapat menyebabkan komplikasi terhadap penyakit lain yang dialami oleh pasien. Diagnosis dini dan penanganan yang tepat sangat penting untuk mencegah progresi penyakit dan komplikasi lebih lanjut.Diperlukan sebuah sistem prediksi diagnosis hepatitis yang akurat untuk menangani dan mengatasi kemungkinan terjangkitnya seseorang akan hepatitis. Penelitian ini melakukan prediksi model <em>Gated Graph Neural Network</em> terhadap pilihan data Hepatitis UCI <em>Machine Learning Repository. </em>Pada penelitian ini dilakukan pemodelan dan penelitian model dengan dua model <em>graph neural network </em>lainnya dan menghasilkan evaluasi yang baik pada prediksi klasifikasi <em>node</em> Hepatitis, dengan menggunakan Gated Graph Neural Network model menunjukan nilai yang superior terhadap 2 metode lain yaitu GAT dan GCN. Dimana GGNN mendapatkan nilai <em>Accuracy</em>, <em>Precision</em>, dan <em>Recall</em> diatas 90%.</div>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FADHIL WISNU RAMADHAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kemas Rahmat Saleh Wiharja |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
