Penerapan Regresi Linear Untuk Perhitungan Pendapatan Pajak Kendaraan Bermotor Seluruh Kota Di Jawa Barat Dengan Menggunakan Python - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
YESI GRACE EVELIN PURBA
Informasi Umum
Kode
24.06.674
Klasifikasi
336.2 - Taxes
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Perpajakan
Dilihat
507 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kendaraan bermotor sekarang menjadi jenis transportasi yang paling cepat berkembang karena penggunaan dan aksesibilitasnya yang luas dan juga menjadi sumber utama pendapatan pajak Peneliitian ini menggunakan dataset dari Bapenda Provinsi Jawa Barat pajak kendaraan bermotor (PKB) periode 2013-2023 dan data ini yang secara konsisten menerbitkan jumlah pendapatan PKB Pokok dan PKB Denda di setiap tahunnya. Proses clustering dimulai dari tahap seleksi awal hingga tahap evaluasi, yang dilakukan menggunakan Google Colab dengan bahasa pemrograman Python. Beberapa pustaka yang digunakan dalam analisis ini meliputi numpy, pandas, matplotlib, plotly express, dan scikit-learn. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 5 PKB dalam cluster 0, 9 PKB dalam cluster 1, 11 PKB dalam cluster 2, 8 PKB dalam cluster 3, dan 5 PKB dalam cluster 4.<br /> <br /> Kata Kunci: <em>K-Means</em>;<em> Clustering</em>; PKB Pokok; PKB Denda.<br /> <br />
- KA3344 - PROYEK AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | YESI GRACE EVELIN PURBA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Nelsi Wisna, Irman Hariman |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
