IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM PENGEMBANGAN KLASIFIKASI JAMUR LAYAK KONSUMSI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR EFFICIENTNETV2 - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUJAHIDIN SYAMIL KAFFAH
Informasi Umum
Kode
25.04.235
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Kecerdasan Buatan
Dilihat
119 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Jamur memiliki potensi besar sebagai sumber nutrisi, tetapi beberapa jenisnya mengandung racun yang berbahaya bagi tubuh manusia. Identifikasi jamur secara visual sering kali sulit dilakukan karena kemiripan morfologi antara jamur layak konsumsi dan beracun. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi jamur berbasis <em>Convolutional Neural Network</em> (CNN) dengan arsitektur <em>EfficientNetV2</em>. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan performa arsitektur <em>EfficientNetV2</em> dengan <em>EfficientNet</em> untuk menilai efektivitas dan efisiensi kedua model dalam tugas klasifikasi.<br /> Dataset yang digunakan terdiri dari 6.000 gambar jamur, masing-masing kelas terdiri dari 3.000 gambar. Dataset melewati proses <em>pre-processing</em> yang meliputi <em>resizing</em>, <em>augmentasi</em> dan pembagian menjadi data latih serta uji. Penelitian ini juga menggunakan teknik <em>cross-validation</em> untuk mengevaluasi konsistensi model dalam memprediksi data
- ACK3BAB3 - KECERDASAN BUATAN
- ACK4PBB3 - PENGOLAHAN CITRA
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUJAHIDIN SYAMIL KAFFAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Isa Hafidz, Pangestu Widodo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer - Kampus Surabaya |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
