ANALISIS SENTIMEN TWEET PEMILIHAN GUBERNUR JAWA TIMUR 2024 MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ZAFIR ARISTA TOHA
Informasi Umum
Kode
25.04.268
Klasifikasi
620.1053 - -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
#n/a
Dilihat
51 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pemilihan Gubernur Jawa Timur 2024 menjadi topik perbincangan yang luas di Twitter, mencerminkan opini publik terhadap pasangan calon. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen tweet secara otomatis. Data dikumpulkan melalui Tweet-Harvest, kemudian diproses menggunakan teknik pre-processing seperti case folding, tokenisasi, penghapusan karakter khusus, serta normalisasi kata. Selanjutnya, data direpresentasikan dengan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk membangun fitur yang digunakan dalam klasifikasi. Model diuji dalam beberapa skenario, termasuk eksperimen dengan Synthetic Minority Over sampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan data, serta pengaruh stopword removal terhadap performa model. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil menunjukkan pendekatan terbaik tanpa stopword removal dan tanpa SMOTE, dengan akurasi mencapai 0.67. Keberadaan stopw
- CAK4GBB3 - ANALISIS JEJARING SOSIAL
- CAK3DAB3 - KECERDASAN ARTIFISIAL
- CAK4EAB2 - PENULISAN PROPOSAL
- IFC31K3 - SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
- CAK4FAB4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ZAFIR ARISTA TOHA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Muhammad Dzulfikar Fauzi, Alqis Rausanfita |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika - Kampus Surabaya |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
