KLASIFIKASI MULTI-LABEL PADA KRITIK SARAN MAHASISWA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DI UNIVERSITAS TELKOM KAMPUS SURABAYA - Dalam bentuk buku karya ilmiah
QORI EMALIA PUTRI MAFIDAH
Informasi Umum
Kode
25.04.270
Klasifikasi
620.1053 - -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Klasifikasi
Dilihat
63 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Universitas Telkom Kampus Surabaya secara rutin mengumpulkan kritik dan saran mahasiswa untuk meningkatkan kualitas layanan. Namun, dalam penerapannya masih terdapat beberapa kendala, yaitu data yang dikumpulkan masih bersifat universal dan belum dikategorikan ke unit tertentu, beberapa kritik dan saran yang sering kali ditujukan tidak hanya pada satu unit tertentu sehingga dilakukan pengklasifikasian data terhadap beberapa unit secara manual yang membutuhkan waktu dan tenaga ekstra. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi <em>multi-label</em> untuk kritik dan saran mahasiswa menggunakan metode <em>Support Vector Machine</em> (<em>SVM</em>) dengan pendekatan <em>Binary Relevance</em> yang dapat secara otomatis mengategorikan kritik dan saran mahasiswa ke dalam satu atau beberapa kategori yang relevan. Data yang digunakan merupakan kritik dan saran mahasiswa dari tahun 2020 hingga 2023. Data diproses melalui tahap <em>pre-processing</em> dan kemudian digunakan <em>Problem Transformati
- CAK3DAB3 - KECERDASAN ARTIFISIAL
- IFC31K3 - SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
- CAK4FAB4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | QORI EMALIA PUTRI MAFIDAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Muhammad Dzulfikar Fauzi, Alqis Rausanfita |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika - Kampus Surabaya |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
