ANALISIS SENTIMEN TENTANG MOBIL LISTRIK UNTUK MUDIK LEBARAN MENGGUNAKAN N-GRAM DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES - Dalam bentuk buku karya ilmiah
TITA ARUM SHELA SANTIK
Informasi Umum
Kode
25.04.271
Klasifikasi
621.46 - Electric and related motors
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatika
Dilihat
51 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Program Hilirisasi Kendaraan Listrik (<i>EV</i>) di Indonesia semakin populer, namun adopsinya memunculkan berbagai opini masyarakat terutama menyangkut Mobil Listrik. Beberapa opini di media sosial menyatakan bahwa mobil listrik tidak bisa digunakan untuk perjalanan jarak jauh, dikarenakan belum banyak infrastruktur berupa SPKLU diberbagai ruas jalan di Indonesia. Salah satu kegiatan yang membutuhkan perjalanan jarak jauh adalah mudik lebaran. Bagaimana mengklasifikasikan opini masyarakat di Indonesia pada mudik lebaran menggunakan mobil listrik sebagai kendaraan pribadi, sedangkan SPKLU di Indonesia belum banyak di ruas jalan Indonesia. Pada penelitian ini diusulkan Analisis Sentimen terhadap penggunaan mobil listrik sebagai kendaraan mudik lebaran 2024 menggunakan metode <i>N-Gram</i> dan <i>Naive Bayes. </i>Performa algoritma tersebut mendapatkan hasil akurasi sebesar 86% dengan menggunakan jenis tokenisasi gabungan <i>unigram</i> <i>bigram</i>.
- CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
- CSH4J3 - SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | TITA ARUM SHELA SANTIK |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ahmad Wali Satria Bahari Johan, Vessa Rizky Oktavia |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
