IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DOSIS OBAT PIL MENGGUNAKAN NAIVE BAYES PADA PENYAKIT GAGAL JANTUNG - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FEITICEIRA ZULKARNAEN
Informasi Umum
Kode
25.04.283
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
93 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penentuan dosis obat pil pada penyakit gagal jantung adalah aspek kritis dalam praktik medis. Dosis obat pil yang salah dapat menyebabkan efektivitas pengobatan menurun dan efek samping yang berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode <em>naive bayes</em> dalam menentukan dosis obat berdasarkan riwayat penyakit pada penyakit gagal jantung. Metode <em>naive bayes</em> dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan berbagai variabel independen serta efisiensinya dalam proses klasifikasi <em>machine learning</em>.<br /> <em>Machine learning</em> dalam layanan kesehatan bergantung pada pengumpulan data pasien. Dengan menggunakan sistem yang dirancang untuk menyortir dan mengkategorikan data, algoritma <em>machine learning</em> dapat menemukan pola dalam kumpulan data yang memungkinkan profesional medis mengidentifikasi penyakit dan memprediksi hasil pengobatan. Kemajuan dalam <em>machine learning</em> telah mencapai pemahaman yang setara dengan pengetahuan manusia dengan akurasi
- IFC42O3 - BIG DATA
- CAK3DAB3 - KECERDASAN ARTIFISIAL
- IFC31I3 - MACHINE/DEEP LEARNING
- CAK4EAB2 - PENULISAN PROPOSAL
- CAK4FAB4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FEITICEIRA ZULKARNAEN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ardian Yusuf Wicaksono, Pima Hani Safitri |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika - Kampus Surabaya |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
