Klasifikasi Emosi Berdasarkan Pola Unggahan berbahasa Indonesia di Media Sosial X menggunakan metode RoBERTa - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
ZAIDAN IBNUSABIL IRYANTO
Informasi Umum
Kode
25.04.415
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
259 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<strong>Klasifikasi emosi merupakan aspek penting dalam <em>natural language processing</em>, terutama dalam memahami interaksi pengguna di media sosial. Media sosial X menjadi sumber data yang kaya di mana pengguna mengekspresikan berbagai emosi melalui unggahan mereka. Penelitian ini memperkenalkan perbandingan strategi preprocessing untuk menangani slang dalam posts media sosial berbahasa Indonesia, dengan menggunakan RoBERTa untuk mengklasifikasikan emosi dalam cuitan berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan terdiri dari 8.978 cuitan berlabel yang dikategorikan ke dalam empat kelas emsoi, yaitu bahagia, marah, sedih, dan takut. </strong><strong>Penelitian ini membandingkan metode <em>full preprocessing</em> dan<em> half preprocessing</em>. <em>Full preprocessing</em>, yang mencakup <em>normalization, stemming</em>, dan <em>stopword removal</em>, mencapai akurasi tertinggi sebesar 75,01% dan F1-score sebesar 0,750. Sebaliknya, <em>half preprocessing</em>, yang berfokus pada <em>case folding, cleansing</
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ZAIDAN IBNUSABIL IRYANTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
