Perbandingan Metode Random Forest dan Decision Tree untuk Klasifikasi Emosi Berdasarkan Unggahan di Media Sosial - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
MUHAMMAD ABIYYU TSAQIF
Informasi Umum
Kode
25.04.431
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
180 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<b>Klasifikasi emosi dalam media sosial menjadi tugas penting dengan aplikasi dalam kesehatan mental, pemantauan sentimen publik, dan analisis umpan balik pelanggan. Penelitian ini membandingkan algoritma <i>Random Forest</i> dan <i>Decision Tree</i> untuk mengklasifikasikan emosi seperti bahagia, sedih, marah, dan takut dari postingan media sosial. Data dikumpulkan melalui <i>crawling tweet</i> dan pelabelan manual. Tahap prapemrosesan mencakup tokenisasi, stemming, dan penghapusan <i>stopword</i>, dengan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF dan <i>Bag of Words</i>. Skenario eksperimen menguji rasio pembagian data, <i>resampling</i> untuk keseimbangan kelas, dan penyetelan parameter. Parameter <i>Decision Tree</i> yang diuji meliputi <i>criterion</i> (<i>gini</i>, <i>entropy</i>), <i>max depth</i> (<i>none</i>, <i>fixed value</i>), <i>min samples split</i> (2, 5), dan <i>min samples leaf</i> (1, 2). Sementara itu, parameter <i>Random Forest</i> yang disesuaikan mencakup <i>n_estimators</i> (100–400), <i>max de
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD ABIYYU TSAQIF |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
