Implementasi Firefly Algorithm-Support Vector Machine dalam Mengklasifikasikan Toksisitas Uji Klinis - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RADEN ANANTA MAHARDIKA
Informasi Umum
Kode
25.04.466
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence In Healthcare
Dilihat
72 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Obat-obatan memainkan peran penting dalam meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan manusia. Sebelum disetujui untuk digunakan oleh publik, obat-obatan harus menjalani uji klinis untuk menilai toksisitasnya dan memastikan keamanannya. Namun, metode konvensional, seperti pengujian pada hewan, mahal, memakan waktu, kontroversial secara etis, dan membutuhkan banyak tenaga. Untuk mengatasi tantangan ini, pendekatan alternatif untuk prediksi toksisitas sangat penting. Penelitian ini berfokus pada Support Vector Machine (SVM), sebuah algoritma Machine Learning (ML) yang diawasi, yang sangat efektif untuk tugas-tugas klasifikasi. Kernel yang digunakan dalam penelitian ini adalah linear, poly, dan RBF. Selain itu, Firefly Algorithm (FA) digunakan sebagai teknik optimasi untuk pemilihan fitur, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi model dan mengurangi dimensi data. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi pendekatan hibrida FA-SVM untuk memprediksi toksisitas obat menggunakan dataset yang berisi representasi SMIL
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RADEN ANANTA MAHARDIKA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Isman Kurniawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
