Deteksi Depresi pada Media Sosial X Menggunakan Hybrid Deep Learning CNN-BiGRU dengan Mekanisme Attention dan Ekspansi Fitur FastText - Dalam bentuk buku karya ilmiah
I WAYAN ABI WIDIARTA
Informasi Umum
Kode
25.04.496
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
187 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Depresi adalah gangguan kesehatan mental global yang ditandai dengan kesedihan yang terus-menerus, keputusasaan, dan penurunan nafsu makan, yang memengaruhi lebih dari 280 juta orang di seluruh dunia. Di Indonesia, Survei dari National Adolescent Mental Health Survey tahun 2022 melaporkan 17,95 juta remaja mengalami gangguan kesehatan mental. Identifikasi terhadap penderita depresi masih menjadi tantangan karena penderita takut untuk menyampaikan keadaan yang dialami disebabkan oleh adanya stigma negatif dari masyarakat. Dengan adanya platform media sosial X, penderita mempunyai alternatif untuk menyampaikan keadaannya tanpa di pengaruhi oleh stigma negatif masyarakat. Dengan data pengguna yang berjumlah besar pada sosial media X, memberikan peluang untuk mengembangkan sistem deteksi yang andal berbasis pada data sosial media X. Penelitian ini menggunakan model hybrid deep learning dengan mekanisme attention menggabungkan CNN dan BiGRU, TF-IDF untuk ekstraksi fitur dan FastText untuk ekspansi fitur. Dengan me
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | I WAYAN ABI WIDIARTA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Erwin Budi Setiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
