Analisis Sentimen pada X terhadap Pilkada 2024 Menggunakan Ekspansi Fitur FastText dan CNN dengan Optimasi Bat Algorithm - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DZAKI AFIN FIRDAUS
Informasi Umum
Kode
25.04.561
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
190 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<strong>Abstrak</strong><br /> <strong>Pilkada 2024 merupakan momentum penting dalam demokrasi Indonesia yang akan menentukan arah pembangunan daerah. Dalam konteks ini, analisis sentimen dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami opini publik terhadap calon pemimpin dan isu-isu yang berkaitan dengan Pilkada. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem analisis sentimen menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimalkan dengan Bat Algorithm dan ekspansi fitur menggunakan FastText. Metode ini diterapkan pada data tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama periode Pilkada 2024. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi tertinggi diperoleh dengan menggunakan max feature sebesar 15.000 (73,01%), konfigurasi Uni-Bigram (73,30%), dan ekspansi fitur menggunakan FastText dengan korpus Tweet + IndoNews pada Top 1 (73,82%). Optimasi menggunakan Bat Algorithm memberikan peningkatan sebesar 0,05% (73,82% menjadi 73,87%), yang menunjukkan bahwa FastText secara signifikan meningkatkan
- CII4O3 - ANALISIS JEJARING SOSIAL
- CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DZAKI AFIN FIRDAUS |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Erwin Budi Setiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
