Sistem Question Answering pada Data Kesehatan Menggunakan Model pre-trained BERT - Dalam bentuk buku karya ilmiah
BAGAS MILLEN ALHAFIDZ
Informasi Umum
Kode
25.04.573
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir
Dilihat
34 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Setelah pandemi covid-19, kesehatan menjadi hal yang harus diperhatikan. Sebagian besar masyarakat menggunakan search engine sebagai alat untuk mencari informasi tentang kesehatan. Namun informasi yang didapatkan berupa query hasil search engine yang masih umum. Sistem Question Answering adalah sistem yang memberikan informasi sesuai informasi yang dibutuhkan oleh pengguna secara spesifik. Pada penelitian ini dibangun sistem Question Answering menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformer (BERT). BERT merupakan sebuah pre-trained model yang menggunakan arsitektur transformer. BERT dapat menyelesaikan tugas sistem Question Answering. Dengan pre-trained model, sistem tidak perlu melakukan training model dari awal. Sistem hanya perlu menggunakan train model yang telah dibuat oleh orang lain sesuai tugas yang dibutuhkan untuk menghemat waktu dan sumber daya. Untuk mengukur performansi, digunakan metode Exact Match (EM) dan F1-score. Hasil dari penelitian ini skor terbaik yang didapat y
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | BAGAS MILLEN ALHAFIDZ |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ema Rachmawati, Prasti Eko Yunanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
