Deteksi Varian Penggunaan Helm dari Kamera Surveilans Menggunakan Metode Berbasis Deep Learning - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FARHAN FATURAHMAN
Informasi Umum
Kode
25.04.596
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Intelligent Systems
Dilihat
100 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sepeda motor merupakan moda transportasi utama di Indonesia, tetapi tingkat kepatuhan terhadap penggunaan helm masih rendah. Rekaman kamera surveilans yang sering kali memiliki resolusi rendah menyulitkan deteksi otomatis. Selain itu, variasi helm yang digunakan, seperti full-face, half-face, non-standar, serta pengendara tanpa helm, menjadi tantangan dalam proses pendeteksian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deep learning berbasis YOLOv8n yang mampu mendeteksi penggunaan helm pada citra beresolusi rendah. Dataset dikumpulkan secara mandiri dengan sudut pandang serta pencahayaan yang serupa. Pengujian dilakukan dengan berbagai konfigurasi batch size dan jumlah epoch untuk menemukan parameter optimal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan 100 epoch dan batch size 32 memberikan performa terbaik dengan mAP@50 sebesar 0.984, mAP@50-95 sebesar 0.819, precision 0.953, recall 0.952, dan F1-score 0.953. Model ini mampu mendeteksi empat kategori helm dengan akurasi tinggi meskipun pada citra
- CII3L3 - PEMBELAJARAN MESIN LANJUT
- CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII4Q3 - VISI KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FARHAN FATURAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Prasti Eko Yunanto, Mahmud Dwi Sulistiyo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
