FAST : FACE ATTENDANCE FOR STUDENT APLIKASI PENGENALAN WAJAH UNTUK PRESENSI PERKULIAHAN DI KELAS PADA PRODI S1 TEKNIK TELEKOMUNIKASI - Dalam bentuk buku karya ilmiah
OCTA RYO AKMAL
Informasi Umum
Kode
25.04.820
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir
Dilihat
75 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Sistem presensi mahasiswa sering menggunakan metode manual atau semi-manual,</p>
<p>yang rentan terhadap kesalahan pencatatan dan penyalahgunaan. Hal ini dapat merugikan</p>
<p>proses evaluasi dan pengelolaan data akademik, serta mengurangi efektivitas waktu</p>
<p>perkuliahan. Teknologi pengenalan wajah muncul sebagai solusi potensial untuk mengatasi</p>
<p>masalah tersebut, karena mampu mengidentifikasi individu secara unik berdasarkan</p>
<p>karakteristik fitur wajah, serta mendukung pencatatan presensi secara otomatis dan real-time.</p>
<p>Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem berbasis Google ML Kit dan</p>
<p>FaceNet untuk implementasi teknologi pengenalan wajah, dengan integrasi Firebase Realtime</p>
<p>Database sebagai media penyimpanan data. Data yang digunakan mencakup informasi</p>
<p>mahasiswa, jadwal mata kuliah, dan catatan kehadiran. Uji coba dilakukan melalui simulasi</p>
<p>pada aplikasi berbasis Android Studio untuk mengukur tingkat akurasi, kecepatan pemrosesan,<
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | OCTA RYO AKMAL |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Uke Kurniawan Usman, Heru Syah Putra |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
