Informasi Umum

Kode

25.04.897

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

70 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kanker menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan di Indonesia dan di seluruh dunia. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi dengan kasus kanker tertinggi, yaitu 1,7 per 1000 penduduk. Identifikasi faktor risiko kanker yang paling berpengaruh di masingmasing wilayah diperlukan untuk strategi pencegahan yang lebih selektif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan distribusi geografis faktor risiko kanker di Provinsi Jawa Tengah menggunakan metode Random Forest untuk mengidentifikasi fitur penting secara global, dan SHAP untuk menganalisis kontribusi faktor risiko pada tingkat lokal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberadaan gerai minuman bergula menjadi faktor yang paling berpengaruh di 28,6% wilayah di Jawa Tengah. Faktor lingkungan, seperti polusi udara (SO?, NO?) dan kawasan kumuh, berpengaruh di 22,9%, 11,4%, dan 5,7% wilayah. Memahami karakteristik berbasis geografis faktor sosial-ekonomi, lingkungan, dan pola makan yang terkait dengan kasus kanker sangat penting untuk perancangan kebijakan dan pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran.<br /> <br /> <br /> <strong>Kata Kunci:</strong> kanker, faktor risiko, machine learning, Random Forest, SHAP, Jawa Tengah, distribusi geografis

  • CAK3DAB3 - KECERDASAN ARTIFISIAL
  • CAK3JAB3 - PEMBELAJARAN MESIN

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama NOVI RAMADANI
Jenis Perorangan
Penyunting Muhammad Afrizal Amrustian, Andi Prademon Yunus
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika - Kampus Purwokerto
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi