25.04.968
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Artificial Intelegence
64 kali
Seiring dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI), banyak sektor, termasuk kesehatan, yang mulai mengadopsi inovasi ini untuk mempermudah berbagai aktivitas sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang mengintegrasikan dua fitur utama berbasis AI, yaitu <i>AI Food Recognition</i> dan <i>AI Text-to-Speech</i>, untuk membantu pengguna dalam memantau asupan makanan mereka secara lebih efektif dan efisien. Fitur <em>AI Food Recognition</em> memungkinkan aplikasi untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis makanan yang diambil pengguna hanya dengan memindai gambar makanan tersebut menggunakan kamera ponsel. Proses identifikasi ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin berbasis pengenalan gambar yang terlatih dengan dataset makanan yang luas, sehingga memungkinkan aplikasi untuk mengenali berbagai jenis makanan dengan tingkat akurasi yang tinggi.<br /> Setelah gambar makanan dikenali, aplikasi akan memberikan informasi mengenai kandungan gizi, kalori, dan rekomendasi terkait pola makan yang lebih sehat. Fitur <i>AI Text-to-Speech</i> kemudian mengubah informasi tersebut menjadi suara, memungkinkan pengguna untuk mendengarkan informasi tersebut secara verbal tanpa harus melihat layar. Hal ini sangat berguna bagi pengguna yang memiliki keterbatasan penglihatan atau yang ingin menerima informasi secara <em>hands-free</em>, terutama saat sedang sibuk atau beraktivitas.<br /> Metodologi penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan eksperimen, yang menguji efektivitas aplikasi dalam mengidentifikasi makanan dan memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan data pengguna. Pengujian dilakukan dengan melibatkan beberapa pengguna yang secara langsung menggunakan aplikasi untuk memindai berbagai jenis makanan dan mendengarkan hasil analisisnya melalui fitur <em>Text-to-Speech</em>. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali makanan, dengan tingkat kepuasan pengguna yang cukup signifikan, tercermin dari skor <em>Net Promoter Score</em> (NPS) yang mencapai 40. Pengguna melaporkan bahwa aplikasi ini sangat membantu dalam memantau asupan makanan mereka dengan cara yang lebih praktis dan interaktif.<br /> Kata kunci: <i>AI, Food Recognition, Text-to-Speech, </i>Aplikasi<i> Mobile, </i>Pengenalan Gambar<em>, </em>Kesehatan, Pola Makan Sehat<br />
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | RAFI HADI MUTHI WICAKSONO |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Budi Prasetya, Bagus Aditya |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
Kota | Bandung |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |