Analisis Prediktif Keberlanjutan Stok Tunai ATM Menggunakan Pendekatan Graph Attention Network Pada Client PT Collega Inti Pratama - Dalam bentuk buku karya ilmiah
SHIVANIE VIRGIN OMNY NANTAKA
Informasi Umum
Kode
25.04.1103
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
57 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengelolaan stok tunai ATM yang efisien menjadi tantangan bagi industri perbankan untuk memastikan ketersediaan uang tunai tanpa kelebihan atau kekurangan yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Graph Attention Network (GAT) untuk meningkatkan akurasi prediksi kebutuhan stok tunai ATM. Model ini menganalisis hubungan spasial dan temporal antar ATM menggunakan representasi graf, di mana setiap node mewakili ATM dan edge menunjukkan hubungan transaksi antar ATM. Proses penelitian mencakup eksplorasi data, preprocessing, transformasi ke dalam graf, pelatihan model menggunakan GAT, serta evaluasi performa menggunakan metrik MAE, RMSE, dan R-squared. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model GAT mencapai akurasi 92,38%, dengan F1-score sebesar 91,83%, membuktikan efektivitasnya dalam prediksi kebutuhan stok tunai ATM. Penelitian ini berkontribusi pada optimasi manajemen pengisian uang tunai dengan menyediakan prediksi yang akurat, mengurangi risiko kehabisan stok, serta meningkatkan efisiensi operasional bank.<br />
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SHIVANIE VIRGIN OMNY NANTAKA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kemas Rahmat Saleh Wiharja |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
