Optimalisasi Extraksi Fitur Sistem Sensori Untuk Pengenalan Bahasa Isyarat Menggunakan Metode Machine Learning - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD NUR AL-MAJID

Informasi Umum

Kode

25.04.1451

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

55 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Bahasa isyarat merupakan metode komunikasi utama bagi penyandang disabilitas dengan gangguan pendengaran dan bicara. Namun, perbedaan bahasa isyarat di berbagai negara menyebabkan kesulitan dalam pengenalannya, sehingga komunikasi antara penyandang disabilitas dan orang yang tidak memahami bahasa isyarat menjadi terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat yang dapat membantu menerjemahkan bahasa isyarat menggunakan sensor guna mendeteksi pola gerakan tangan. Perangkat ini dirancang untuk mengenali bahasa isyarat yang berkaitan dengan kondisi kesehatan, seperti asma, batuk, pusing, depresi, dan amandel. Model Artificial Neural Network (ANN) digunakan untuk memproses dan mengenali pola tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan memiliki performa yang sangat baik, dengan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-Score masing-masing sebesar 98%. Pengujian dilakukan setelah model diimplementasikan dalam perangkat dan diuji dalam mengenali bahasa isyarat yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil analisis confusion matrix, perangkat ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menerjemahkan bahasa isyarat terkait kondisi kesehatan. Dengan demikian, perangkat ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi penyandang disabilitas dalam menyampaikan informasi kesehatan secara lebih mudah dan akurat.<br />   <p><b>Kata Kunci:</b> Disabilitas; Bahasa Isyarat; Jaringan Syaraf Tiruan; <i>Machine Learning</i></p>

• AZK1DAB3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• ABK3AAB3 - ELEKTRONIKA 2
• ABK3FAB3 - KECERDASAN BUATAN
• ABK3HAB2 - SISTEM TERTANAM

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook