Digitalisasi Dokumen menggunakan OCR - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ARIQ ATTHALLAH GADAFI

Informasi Umum

Kode

25.04.1485

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

78 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Di era digital saat ini, teknologi berperan penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu tantangan yang dihadapi mahasiswa adalah peralihan dari menulis tangan ke mengetik, yang menuntut efisiensi dan akurasi dalam penulisan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat digitalisasi dokumen berbasis <em>Optical Character Recognition</em> (OCR) guna mempermudah proses konversi dokumen fisik ke format digital. Teknologi OCR memungkinkan pengenalan karakter dengan akurasi tinggi, mempercepat pemrosesan informasi, serta mengurangi kesalahan dalam pengolahan teks.<br /> Alat yang dikembangkan dilengkapi dengan sistem pendeteksian kesalahan penulisan dalam bahasa Indonesia, yang memiliki tingkat keberhasilan koreksi rata-rata 83,33%. Pengujian dilakukan terhadap  1720 hingga 1811 karakter serta pendeteksian garis tepi pada berbagai ukuran kertas dengan pencahayaan yang bervariasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sistem di atas 90% dan keberhasilan pendeteksian karakter yang optimal.<br /> Selain itu, hasil pengujian <em>spell</em> <em>checker</em> dalam bahasa Indonesia menunjukkan bahwa sistem memiliki kemampuan yang cukup baik dalam mendeteksi kesalahan penulisan pada dokumen digital hasil OCR, dengan rata-rata keberhasilan koreksi mencapai 83,33%. Dari lima belas skenario pengujian, sistem berhasil mencapai keberhasilan 100% dalam tujuh pengujian, sementara dalam pengujian lainnya keberhasilan berkisar antara 50% hingga 75%. Beberapa kendala yang ditemukan termasuk keterbatasan kamus bawaan yang tidak mencakup istilah teknis, nama properti, atau kosakata informal. Untuk meningkatkan akurasi, disarankan memperluas basis data kamus serta mengintegrasikan model berbasis konteks seperti BERT Bahasa Indonesia.<br /> Dengan fitur-fitur canggih ini, alat digitalisasi dokumen berbasis OCR ini memberikan solusi inovatif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses digitalisasi dokumen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini tidak hanya memenuhi standar teknis yang diinginkan, tetapi juga berkontribusi pada kemajuan teknologi pengolahan dokumen, memberikan solusi praktis dan berkualitas tinggi bagi pengguna yang membutuhkan digitalisasi dokumen yang cepat, akurat, dan efektif.<br />  

• TEI3G3 - KECERDASAN BUATAN
• ELH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN DAN APLIKASI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Nama	ARIQ ATTHALLAH GADAFI
Jenis	Perorangan
Penyunting	Junartho Halomoan, Desri Kristina Silalahi
Penerjemah

Penerbit

Nama	Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Kota	Bandung
Tahun	2025

Sirkulasi

Harga sewa	IDR 0,00
Denda harian	IDR 0,00
Jenis	Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook