Pengembangan Prototipe Infus Berbasis Internet of Things Untuk Monitoring Pasien Secara Real Time - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MARIO KEVIN PRATAMA WOY

Informasi Umum

Kode

25.04.2083

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Internet Of Things

Dilihat

99 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<br /> <meta charset="utf-8" /> <p dir="ltr"><b id="docs-internal-guid-ac4381cb-7fff-38e2-06b0-0d24d5d5ebb8">Pengembangan prototipe infus berbasis Internet of Things (IoT) ini bertujuan  untuk merancang sistem pemantauan cairan infus pasien secara real-time guna  meningkatkan efisiensi dan keselamatan dalam pelayanan medis. Sistem ini  menggunakan sensor load cell untuk mengukur berat kantong infus dan  mengirimkan data ke aplikasi Blynk melalui jaringan WiFi. Sistem akan  memberikan notifikasi otomatis kepada perawat saat volume infus mendekati  ambang batas minimum. </b></p>

<p dir="ltr"><b id="docs-internal-guid-ac4381cb-7fff-38e2-06b0-0d24d5d5ebb8">Pengujian dilakukan pada empat aspek, yaitu sistem notifikasi, akurasi sensor,  perhitungan Tetes Per Menit (TPM), dan kualitas jaringan. Pengujian notifikasi  menunjukkan sistem berhasil mengaktifkan LED dan mengirim pemberitahuan saat  volume cairan mencapai 50 ml ataupun di bawah 50 ml. Pengujian akurasi sensor  dilakukan dengan membandingkan pembacaan sensor load cell terhadap timbangan  digital. Hasilnya menunjukkan bahwa Sensor 1 memiliki MAE sebesar  0,4166666667 dengan persentase MAE sebesar 0,14970% dan RMSE sebesar  0,6454972244 dengan persentase RMSE sebesar 0,232%. Sedangkan Sensor 2  memiliki MAE sebesar 0,3846153846 dengan persentase MAE sebesar 0,12837% dan RMSE sebesar 0,6201736729 dengan persentase RMSE sebesar 0,207%. </b></p>

<p dir="ltr"><b id="docs-internal-guid-ac4381cb-7fff-38e2-06b0-0d24d5d5ebb8">Pengujian TPM menunjukkan bahwa Sensor 1 memiliki MAE sebesar  3,91011236 dengan persentase MAE sebesar 19,55% dan RMSE sebesar  4,546884351 dengan persentase RMSE sebesar 22,73%. Sementara itu, Sensor 2  memiliki MAE sebesar 5,714285714 dengan persentase MAE sebesar 28,57% dan  RMSE sebesar 7,55928946 dengan persentase RMSE sebesar 37,80%. Terakhir,  pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan delay rata-rata sebesar 1,502 ms  merupakan kategori sangat baik, throughput sebesar 57,45 Kbps merupakan kategori sedang, packet loss sebesar 41,08% merupakan kategori sangat buruk, dan  jitter sebesar 3,296 ms merupakan kategori bagus. </b></p>

<p dir="ltr"><b id="docs-internal-guid-ac4381cb-7fff-38e2-06b0-0d24d5d5ebb8">Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara fungsional dan  cukup akurat dalam memantau infus pasien secara real-time, meskipun diperlukan  peningkatan pada aspek kestabilan jaringan. </b></p>

<p dir="ltr"><b id="docs-internal-guid-ac4381cb-7fff-38e2-06b0-0d24d5d5ebb8">Kata kunci: Internet of Things, sensor load cell, Blynk, infus, Quality of Service,  real-time.</b></p>

• AZK4CAA4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook