25.04.2836
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Jaringan Komputer
164 kali
<em>Protokol Message Queue Telementry Transport</em> (MQTT) merupakan protokol komunikasi yang sangat penting dalam <em>system Internet of Things</em> (IoT). Dimana berbagai perangkat dapat saling terhubung dan bertukar data secara efisien. Namun rentan terhadap serangan <em>Denial of Service</em> (DoS) yang dapat mengganggu kehandalan dan keamanan jaringan khususnya dalam lingkungan yang melibatkan banyak perangkat yang terhubung. Tujuannya untuk mengembangkan metode deteksi serangan DoS pada protokol MQTT menggunakan algoritma <em>machine Learning</em> <em>Random Forest</em>. Metodologi penelitian mencakup beberapa tahapan penting, yaitu pengumpulan dataset lalu lintas jaringan MQTT yang mengandung serangan DoS, <em>preprocessing</em> data untuk membersihkan dan menyiapkan dataset, ekstraksi fitur untuk mendeteksi pola-pola serangan, dan implementasi algorima <em>Random Forest</em> untuk melakukan klasifikasi serangan.<br /> Hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode algoritma <em>Random Forest</em> dengan beberapa skenario pengujian yang telah dilakukan seperti pendekatan split dan k-fold memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 95.09%, presisi 95.27%, recall 95.09%, dan F1-score sebesar 95.08%. Evaluasi menggunakan macro dan micro average <em>precision</em>, <em>recall</em>, dan <em>F1-score</em> menunjukkann bahwa model mampu mengklasifikasikan jenis trafik jaringan pada protokol MQTT secara otomatis dengan akurasi yang baik.<br /> <strong>Kata Kunci: <em>Denial of service (DoS)</em>, deteksi serangan, keamanan IoT, MQTT, <em>Random Forest</em>.</strong>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | NURUL AZIZI HASIBUAN |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Kharisma Monika Dian Pertiwi, Dyah Putri Rahmawati |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Surabaya |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |