Informasi Umum

Kode

25.04.3345

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

13 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) merupakan komponen penting dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas pelayanan kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem informasi rumah sakit yang mendukung proses layanan bagi pasien BPJS dan non-BPJS secara terintegrasi. Sistem ini mencakup fitur-fitur seperti pendaftaran pasien, penjadwalan janji temu berdasarkan ketersediaan dokter, pencatatan diagnosis menggunakan kode ICD-10, serta pengelolaan resep obat yang dapat diverifikasi oleh apoteker. Selain itu, sistem juga menerapkan autentikasi berbasis peran dan prediksi kode ICD-10 menggunakan model BioBERT yang dibandingkan dengan metode pembelajaran mesin tradisional. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meminimalkan kesalahan dokumentasi, khususnya dalam pencatatan obat untuk klaim BPJS, yang sering kali menjadi penyebab kerugian rumah sakit akibat human error. Dengan demikian, solusi ini menawarkan pendekatan digital yang efisien dan dapat diandalkan untuk mendukung proses klinis dan administratif di fasilitas layanan kesehatan.

  • TTI4I3 - AI DAN BIG DATA ANALYSIS
  • AZK1DAB3 - Algoritma Dan Pemrograman
  • TTI2F2 - PEMROGRAMAN PYTHON
  • AZK4CAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama EFENUS VALENTINO S.
Jenis Perorangan
Penyunting Rustam, Rita Purnamasari
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi