Pengembangan Sistem Pemantauan Banjir Berbasis Internet of Things dengan Dashboard Real-Time pada Proyek Flood Monitoring Seelab Kencana Sdn. Bhd. Di Shah Alam - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ALVINO TUNJUNG BAGASKARA

Informasi Umum

Kode

25.06.255

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Internet Of Things

Dilihat

44 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian  ini  mengembangkan  sistem pemantauan  banjir  berbasis  Internet  of  Things  (IoT)  yang dilengkapi dengan dashboard web real-time dan fitur prediksi berbasis kecerdasan buatan (AI), sebagai solusi atas seringnya banjir di Shah Alam, Malaysia, akibat curah hujan tinggi dan sistem drainase yang kurang optimal. Sistem ini menggunakan sensor AJ-SR04M untuk mengukur ketinggian air, sensor MH- RD untuk mendeteksi curah hujan, serta ESP32 dan ESP32- CAM untuk pemrosesan data dan pengambilan gambar. Data dikirim secara nirkabel ke server backend berbasis Django dan ditampilkan di dashboard web. Backend juga memproses data dan menjalankan model machine learning berbasis time-series forecasting untuk memprediksi kondisi lima menit ke depan, dengan hasil prediksi yang ditampilkan bersamaan dengan data aktual.  Selain  itu,  sistem  menyediakan  notifikasi  otomatis melalui Telegram ketika nilai sensor melebihi ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini mampu menampilkan data  lingkungan  secara  akurat  dan  responsif,  memberikan peringatan dini secara real-time, serta menghasilkan prediksi yang  sesuai  dengan  tren  historis.  Sistem  ini  telah  berhasil mendukung  mitigasi  risiko  banjir  secara  efektif  di  wilayah rawan  dengan  memberikan  data  sensor  yang  akurat  dan prediksi berbasis AI yang sesuai dengan tren historis.

• GAK3EAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook