PENGEMBANGAN MODEL YOLOV8 CUSTOM UNTUK DETEKSI REAL-TIME DAN KLASIFIKASI OBJEK PADA SISTEM PEMANTAUAN AKSES TERBATAS - Dalam bentuk buku karya ilmiah
I GUSTI AGUNG AYU BITARI DAMAR RATIH

Informasi Umum

Kode

25.06.349

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

104 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Keamanan akses di Pusat Data Universitas Telkom merupakan prioritas utama, namun sistem <em>Closed-Circuit Television</em> (<em>CCTV</em>) konvensional yang digunakan saat ini masih terbatas dalam kemampuan identifikasi dan klasifikasi individu secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi dan klasifikasi berbasis <em>You Only Look Once</em> versi 8 (YOLOv8) guna mengenali objek secara <em>real-time</em>, khususnya <em>person</em> yang diklasifikasikan menjadi dua <em>label</em>, yaitu mahasiswa dan dosen/staff. Model <em>YOLOv8 custom</em> dilatih menggunakan <em>dataset</em> khusus yang terdiri dari 350 gambar dengan total 605 objek beranotasi. Untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model, dilakukan optimisasi <em>hyperparameter</em> menggunakan algoritma Tree-structured Parzen Estimator (<em>TPE</em>) melalui <em>platform </em>Optuna. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan dua model yang berjalan secara paralel: model <em>custom</em> untuk klasifikasi <em>person</em>, dan model <em>YOLOv8 pretrained</em> berbasis <em>dataset COCO</em> untuk mendeteksi objek umum lainnya seperti kendaraan. Implementasi dilakukan pada perangkat <em>edge</em> Raspberry Pi 5 menggunakan input <em>webcam</em> secara langsung. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hasil <em>HPO</em> mencapai performa optimal dengan <em>Precision</em> 0.902, <em>Recall</em> 0.889, <em>mAP@50</em> sebesar 0.949, dan <em>mAP@50–95</em> sebesar 0.676, yang menandakan peningkatan signifikan dalam akurasi deteksi dan kualitas lokalisasi. Seluruh data deteksi dikirim secara otomatis ke sistem pemantauan <em>real-time</em> <em>Intelligent Monitoring Platform </em>(IMRON) untuk visualisasi statistik dan jumlah deteksi per objek. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pemantauan akses terbatas dan mendukung kepatuhan terhadap standar keamanan informasi seperti <em>ISO/IEC 20000</em> dan <em>ISO/IEC 27001</em>.<br />  

• VSI2J3 - DASAR ILMU DATA
• GCK3EAB3 - Ilmu Data Lanjut

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook