Optimasi Penulisan Pengujian Perangkat Lunak dengan Large Language Model pada Metode Test-Driven Development - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD ALIF RASYID RAMDHANI

Informasi Umum

Kode

25.04.4417

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Software Testing

Dilihat

34 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Test-Driven Development (TDD) adalah pendekatan dalam pengembangan perangkat lunak yang fokus pada peningkatan kualitas sejak awal, dengan cara membuat pengujian terlebih dahulu sebelum menulis kode. Meski demikian, ada tantangan yang sering terjadi, seperti kesulitan dalam menulis pengujian yang efektif, sehingga menghambat proses TDD. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan Large Language Models (LLM) sebagai bantuan dalam proses TDD, terutama dalam menghasilkan pengujian dan kode berdasarkan deskripsi dalam bahasa alami. Penelitian ini mengeksplorasi kemampuan LLM, khususnya model LLaMA 3, dalam menghasilkan test case secara otomatis dari deskripsi kebutuhan. Untuk mengevaluasi efektivitas model, dua skenario digunakan, yaitu deskripsi pendek dan panjang, serta dilakukan penilaian berdasarkan metrik otomatis. Penilaian dilakukan menggunakan metrik CodeBLEU, BLEU, dan chrF untuk mengukur tingkat kesamaan antara test case hasil dan referensi manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario dengan deskripsi yang lebih lengkap memberikan skor CodeBLEU sebesar 32,20% dan chrF sebesar 44,34%. Selain itu, model juga menghasilkan output yang konsisten dalam setiap percobaan. Penelitian ini menunjukkan bahwa LLM dapat digunakan untuk mendukung proses TDD secara langsung tanpa dilakukan pelatihan tambahan, dan tetap mampu menghasilkan test case yang relevan.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook