PENERAPAN SISTEM PEMANTAUAN UNTUK OPTIMALISASI BUDIDAYA MAGGOT DALAM PENGELOLAAN LIMBAH ORGANIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) - Dalam bentuk buku karya ilmiah

CAESAR PURNOMO

Informasi Umum

Kode

25.04.4511

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Internet Of Things

Dilihat

59 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Budidaya larva Black Soldier Fly (BSF) berbasis Internet of Things (IoT) menawarkan solusi inovatif untuk pengelolaan limbah organik dan produksi pakan ternak yang berkelanjutan. Larva BSF memiliki kemampuan unik untuk mengurai bahan organik, menjadikannya sumber pakan yang efisien dan ramah lingkungan. Selain itu, larva BSF juga digunakan dalam produksi pupuk organik karena kemampuannya untuk mengurai limbah organik menjadi bahan yang lebih bermanfaat bagi tanaman. Namun pada saat ini, budidaya pengembangan Larva Black Soldier (BSF) masih menggunakan tradisi tradisional yang mengharuskan petani melakukan pemeliharaan dengan secara mandiri dan tidak dibantu dengan teknologi yang sudah ada. Pada penelitian ini akan merancang system manajemen kandang BSF berbasis Internet Of Things (IoT) untuk mengoptimalkan pertumbuhan larva dan memudahkan petani saat merawat BSF. Sistem ini menggunakan Sensor Suhu DHT 11, Sensor Soil Moisture, Layar LCD, Rellay 2 Channel, Motor Waterpump DC Mini, kipas angina 12V dan akan terhubung ke Platform Blynk IoT. Pada system ini akan memantau kondisi pada kandang BSF  secara Real-Time dengan memantau dan mengontrol suhu dan kelembapan tanah yang berada pada kandang maggot, serta juga akan mengirimkan notifikasi kepada pengguna jika kondisi pada kandang tidak ideal untuk pertumbuhan larva BSF. Hasil pengujian pada system yang dibuat menunjukan nilai keakuratan pada kedua sensor mencapai 94.87% dan 94.45%, berhasil menjaga suhu dibawah 30°c  dan kelembapan tanah diatas 70%. Kualitas layanan system tergolong baik dengan Througput 341 kbps, packet loss 0.00%, delay 118 ms, dan jitter 114 ms. Larva yang dipelihara dikandang dengan system monitoring dapat tumbuh lebih baik dibandingkan dengan dipelihara dengan cara manual.