ANALISIS SENTIMEN TEMPAT WISATA DI KABUPATEN BANDUNG JAWA BARAT - Capstone
RIDWAN RAMADHAN

Informasi Umum

Kode

25.04.4906

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

90 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kabupaten Bandung menjadikan pariwisata sebagai pilar ekonomi dengan ragam destinasi alam, budaya, dan kuliner. Data Dinas Kebudayaan dan Pariwisata mencatat kunjungan wisatawan mencapai 7.044.300 pada 2023. Namun, meski ulasan <strong>Google Maps</strong> menjadi rujukan utama wisatawan, informasinya kerap tidak terstruktur dan kualitasnya beragam, sehingga kurang optimal untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini mengembangkan sistem <strong>analisis sentimen berbasis machine learning</strong> yang secara otomatis mengumpulkan, memproses, dan menganalisis ulasan Google Maps. Tiga algoritme klasifikasi yaitu <strong>Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM),</strong> dan <strong>K-Nearest Neighbor (K-NN)</strong> yang diterapkan dengan tahapan pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, serta ekstraksi fitur TF-IDF. Sistem disajikan dalam antarmuka web (Flask dan Next.js) untuk visualisasi distribusi sentimen, analisis komentar negatif, dan uji sentimen kalimat. Evaluasi menunjukkan SVM mencapai <strong>akurasi tertinggi 88%</strong>, diikuti Naive Bayes 85% dan K-NN 67%. Contoh pada studi kasus pada destinasi Tangkuban Perahu (474 ulasan) menghasilkan 74,3% positif, 17,1% negatif, dan 8,6% netral. Temuan ini membuktikan analisis sentimen mampu memberi wawasan objektif bagi pengelola destinasi untuk memahami persepsi pengunjung dan menyusun kebijakan berbasis data guna meningkatkan mutu layanan pariwisata Kabupaten Bandung.

• AZK4CAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook