PENERAPAN MODEL CNN UNTUK DETEKSI EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN CLAHE DALAM PENCAHAYAAN YANG BERAGAM SEBAGAI DUKUNGAN BAGI TUNANETRA - Dalam bentuk buku karya ilmiah

SITI SALWA AZIZAH

Informasi Umum

Kode

25.04.5057

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

145 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal yang penting dalam interaksi sosial sehari-hari. Namun, bagi Penyandang tunanetra, memahami ekspresi wajah lawan bicara menjadi tantangan karena keterbatasan dalam mengakses informasi visual. Hal ini dapat berpengaruh pada kualitas komunikasi dan partisipasi sosial mereka. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi teknologi yang dapat membantu penyandang tunanetra untuk mengenali ekspresi wajah secara otomatis dan real-time dengan mempertimbangkan kondisi yang mungkin terjadi, seperti pencahayaan yang buruk. Pendekatan yang diusulkan yaitu melakukan pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat bekerja secara optimal dalam berbagai kondisi pencahayaan. Peningkatan kualitas citra dengan teknik Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) juga digunakan agar gambar dengan kontras yang buruk dapat diatasi. Sistem ini dirancang untuk mengenali tujuh jenis emosi yaitu Marah, Rasa Muak, Takut, Senang, Terkejut, Sedih, dan Netral. Selain output visual, sistem juga dilengkapi dengan fitur voice output untuk menyampaikan hasil deteksi, sehingga ramah digunakan oleh tunanetra. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, f1-score, dan confusion matrix. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan CLAHE meningkatkan performa model dengan kenaikaan weighted average f1-score dari 60% menjadi 64%. Sistem kemudian di deploy dalam bentuk aplikasi web menggunakan Replit, yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar atau menggunakan kamera secara langsung. Dengan adanya voice output, sistem ini diharapkan dapat menjadi Solusi awal berbasis teknologi untuk mendukung kebutuhan penyandang tunanetra dalam memahami ekspresi wajah lawan bicara. Kata Kunci: CLAHE, CNN, deteksi ekspresi wajah, pencahayaan beragam, tunanetra.