25.04.5224
006.76 - Multimedia systems- Programming, internet programming, web programming
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Web Development
45 kali
Polusi udara di daerah perkotaan merupakan permasalahan lingkungan yang semakin serius dan berdampak langsung pada kesehatan masyarakat. Untuk mengatasi hal ini, dibutuhkan sistem monitoring kualitas udara yang akurat dan <i>real-time</i>. Penelitian ini mengembangkan layanan <i>back-end</i> dari sistem monitoring kualitas udara berbasis <i>Internet of Things</i> (IoT) dan <i>machine learning</i> (ML) dengan menggunakan <i>framework</i> Laravel. Sistem ini dirancang untuk mengelola data sensor, memanggil API Flask dari model ML untuk prediksi kualitas udara, dan menyajikan data melalui antarmuka pengguna. Metode pengembangan menggunakan pendekatan <i>Agile</i> dengan tahapan <i>Plan, Design, Develop, Test, Deploy,</i> dan <i>Review</i> yang diulang dalam dua iterasi. Pengujian dilakukan menggunakan <i>Unit Testing</i>, API <i>Testing</i>, dan <i>Load Testing</i>. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan <i>unit testing</i> sebesar 100%, seluruh API berfungsi sesuai ekspektasi, dan <i>load testing</i> menghasilkan waktu respons rata-rata 812 ms dengan batas toleransi sistem sebesar 1000 ms. Sistem ini juga berhasil melakukan integrasi ThingSpeak secara otomatis untuk sinkronisasi data sensor. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam membangun sistem <i>back-end</i> yang andal dan efisien untuk pemantauan kualitas udara secara digital dan <i>real-time</i>.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | RAKHA PUTRA PEBRI YANDRA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Hanif Fakhrurroja, Dita Pramesti |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
Kota | Bandung |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |