KLASIFIKASI SINYAL ECG PADA FPGA MENGGUNAKAN HJORTH PARAMETERS - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FADHILA YUSVA
Informasi Umum
Kode
25.06.475
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Pemrosesan Sinyal Digital
Dilihat
36 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini mengembangkan sistem pengolahan sinyal Electrocardiogram (ECG) berbasis Field Programmable Gate Array (FPGA) dengan menggunakan Hjorth Parameters sebagai metode ekstraksi fitur dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai metode klasifikasi. Dataset ECG dari MATLAB dikonversi ke format 16-bit signed kemudian diproses menggunakan VHDL, dengan hasil perhitungan MATLAB dijadikan sebagai acuan validasi. Implementasi Hjorth Parameters pada VHDL menunjukkan pola perhitungan yang konsisten dengan MATLAB, meskipun terdapat perbedaan skala nilai akibat faktor pengali pada masing-masing parameter. Selanjutnya, hasil Hjorth Parameters digunakan sebagai masukan algoritma KNN di MATLAB dan menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 41,1%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi Hjorth Parameters dan KNN memiliki potensi dalam membedakan kelas sinyal EKG, meskipun akurasi masih perlu ditingkatkan. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem klasifikasi ECG berbasis FPGA yang lebih akurat dan dapat diimplementasikan hingga perangkat keras nyata pada penelitian berikutnya.
- VTI1H3 - SISTEM DIGITAL
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FADHILA YUSVA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sugondo Hadiyoso |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Teknologi Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
