Informasi Umum

Kode

25.04.5357

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Renewable Energy

Dilihat

24 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Monitoring kualitas biogas, khususnya konsentrasi Hydrogen Sulfide (H?S) dan kelembapan, sangat krusial untuk menjaga efisiensi dan keamanan produksi energi terbarukan. Kandungan H?S yang korosif dan tingkat kelembapan yang tidak optimal dapat menurunkan kualitas biogas dan merusak infrastruktur, sementara sistem monitoring konvensional seringkali tidak mampu memberikan peringatan dini terhadap kondisi anomali pembacaan sensor. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan sensor dengan kemampuan deteksi anomali on-device untuk memantau kualitas biogas secara real-time di Laboratorium Smart Mikrogrid CoE. Metodologi penelitian ini mencakup perancangan sistem menggunakan sensor H?S (MQ-136) dan sensor kelembapan (SHT31-D) yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Untuk meningkatkan presisi, data sensor H?S dikalibrasi menggunakan metode interpolasi linear. Model machine learning berbasis Decision Tree Regressor dikembangkan dan diimplementasikan secara on-device (menggunakan MicroMLGen) untuk mempelajari pola normal dan mendeteksi anomali pembacaan sensor berdasarkan deviasi dari prediksi. Seluruh data termasuk data sensor, hasil prediksi, dan status anomaly dikirimkan ke platform cloud Firebase dan divisualisasikan melalui aplikasi mobile berbasis Flutter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai akurasi tinggi, dengan akurasi pengukuran H?S mencapai 99,48% setelah kalibrasi dan akurasi kelembapan di atas 97%. Model deteksi anomali pembacaan sensor menunjukkan performa prediktif yang sangat baik dengan R&sup2; Score sebesar 0.9997, mampu mengidentifikasi anomali secara efektif. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem monitoring biogas cerdas yang fungsional dan andal, yang tidak hanya menyediakan data akurat secara real-time tetapi juga memberikan kemampuan deteksi anomaly pembacaan sensor. Solusi ini berkontribusi pada pengembangan teknologi monitoring biogas yang lebih efisien untuk mendukung optimalisasi produksi energi terbarukan.<br /> <br /> Kata Kunci: Hidrogen Sulfida, Sistem Monitoring, Internet of Things, Energi Biogas, Energi Terbarukan

  • AZK4EAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama AKEYLA ZAYNDRATMA DARUARKANA
Jenis Perorangan
Penyunting Basuki Rahmat, Ekki Kurniawan
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi