25.04.5438
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Artificial Intelegence
22 kali
Security Attack Analysis (SAA) adalah aktivitas penting dalam Security Threat Oriented Requirements Engineering (STORE), di mana <em>threat modeling</em> dilakukan untuk mengidentifikasi potensi serangan. SAA yang tidak akurat dapat menghasilkan <em>security requirement</em> yang cacat, sering kali karena kurangnya pengetahuan dan pengalaman dari para <em>engineer</em>. <em>Large language model</em> (LLM) telah menunjukkan kemampuan yang luar biasa dalam memecahkan masalah spesifik domain ketika diintegrasikan secara efektif. Namun, mengintegrasikan LLM ke dalam proses SAA tetap menjadi tantangan, terutama saat menggunakan pendekatan <em>multi-agent</em>, karena memerlukan strategi pada orkestrasi dan mengatasi masalah yang melekat pada LLM, seperti halusinasi. Penelitian ini memperkenalkan Security Attack Analysis Support (SAAS), sebuah proses yang menggunakan pendekatan LLM berbasis <em>multi-agent</em> untuk mendukung para <em>engineer </em>dalam melakukan SAA. Kami mengusulkan dan mengimplementasikan dua desain SAAS yang berbeda, masing-masing menggunakan pendekatan orkestrasi yang unik, dan juga menggabungkan <em>prompt engineering</em> dan input terstruktur untuk kedua desain tersebut. Kami melakukan <em>expert judgement</em> untuk menilai keefektifan kedua desain SAAS dan menganalisis umpan balik menggunakan <em>grounded theory</em>. Hasilnya menunjukkan bahwa kedua desain yang diusulkan dengan efektif telah berhasil melakukan SAA sesuai dengan ruang lingkup proyek, dengan masing-masing desain menawarkan kekuatan dan kelemahannya.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | IQRO BANYUANTO |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Mira Kania Sabariah, Jati Hiliamsyah Husen |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Rekayasa Perangkat Lunak |
Kota | Bandung |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |