jenis keanggotaan anda tidak diperbolehkan men-download dokumen ini

Informasi Umum

Kode

25.04.5569

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

39 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penyakit inflamasi paru-paru yang dikenal sebagai pneumonia sering disebabkan oleh infeksi virus dan bakteri. Virus <em>Adenovirus</em>, <em>Rhinovirus</em>, dan <em>Influenza</em> sering dikaitkan dengan pneumonia, sementara <em>Streptococcus pneumoniae</em> dan <em>Mycoplasma</em> <em>pneumoniae</em> adalah mikroorganisme utama yang menyebabkan penyakit ini. Pneumonia adalah penyakit yang sering dijumpai di seluruh dunia yang memerlukan deteksi cepat dan akurat untuk pengelolaan pasien yang efektif. Pendeteksian dini&nbsp; dan klasifikasi yang akurat dari pneumonia melalui citra <em>chest X-ray</em> merupakan salah satu langkah dalam manajemen dan perawatan pasien. Penelitian ini fokus pada pengembangan metode klasifikasi otomatis untuk pneumonia berdasarkan citra <em>chest X-ray</em> menggunakan <em>Convolutional Neural Network </em>(CNN). Dataset yang digunakan terdiri atas ribuan gambar yang terbagi menjadi dua kategori, yaitu normal dan pneumonia. Setiap gambar diproses melalui tahapan preprocessing citra, pelatihan, validasi dan prediksi. Hasil penelitian&nbsp; menunjukkan bahwa model CNN mencapai tingkat akurasi yang memuaskan dalam klasifikasi, menghasilkan performa terbaik pada <em>batch 32 </em>dan <em>epoch </em>50 dengan akurasi sebesar 97,09%, presisi 97,05%, <em>Recall</em> 97,04%, dan <em>F1-Score</em> 97,06%. Penelitian ini membuktikan bahwa implementasi CNN berbasis VGG-16 mampu mengklasifikasikan pneumonia dengan tingkat akurasi tinggi dan dapat diadaptasi lebih lanjut untuk keperluan klinis maupun penelitian lanjutan. Dengan demikian, integrasi <em>Convolutional Neural Network</em> dalam analisis citra <em>chest X-ray</em> diharapkan dapat menjadi alat bantu yang berharga bagi praktisi medis dalam mendukung keputusan diagnosis yang lebih tepat dan efisien.<br /> <br /> <b>Kata Kunci: </b>Pneumonia,<i>chest X-ray</i>, VGG-16, <i>Convolutional Neural Network</i>

  • AAK2KAB3 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN BIG DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama BAGAS ARIESTIANSYAH
Jenis Perorangan
Penyunting Muhammad Panji Kusuma Praja, Shinta Romadhona
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi - Kampus Purwokerto
Kota Purwokerto
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi